题型识别#

遍历到当前位置时，当前前缀和是 s。如果之前出现过 s-k，说明从那个位置之后到当前位置的区间和是 k。

遇到类似题时，我会先写一句话解释输入、输出和约束，再决定用什么结构。只要这一步说不清，直接写代码大概率会在边界条件上出错。

核心写法#

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from collections import defaultdict
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def subarray_sum(nums, k):
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    count = defaultdict(int)
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    count[0] = 1
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    s = 0
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    ans = 0
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    for x in nums:
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        s += x
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        ans += count[s - k]
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        count[s] += 1
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    return ans

边界样例#

• 空输入或只有一个元素时，答案应该是什么。
• 元素重复时，比较关系是否仍然成立。
• 结果需要下标、长度、数量，还是具体路径。
• 时间复杂度能不能从每个元素处理次数解释出来。

复盘#

复盘时要先把前缀和 0 放进计数表，表示从数组开头开始的区间也能被统计到。

最小验收样例#

我会至少准备三个样例：一个普通样例，一个边界样例，一个专门卡比较条件的样例。算法代码最怕只过了题目给的样例，却没有覆盖空输入、重复元素或极端顺序。

写完后不要只看答案，还要能解释每一步状态为什么变化。只要能把状态变化讲清楚，换一个题面时就不容易机械套错模板。

小结#

前缀和统计子数组数量 的练习重点，是把固定套路拆成可解释的判断。能说明为什么这样维护状态，才算真正掌握。