记录 PowerShell 中临时和持久环境变量的设置方式，以及常见生效范围问题。

整理 Windows 路径中空格导致命令失败时的引号、转义和工作目录处理方法。

说明如何整理视觉模型错误案例，用于后续数据补充和模型改进。

记录视觉模型结果对比时如何统一数据集、指标、参数和错误案例。

整理视觉标注质量检查中类别、框位置、漏标和文件一致性的检查清单。

记录视频抽帧时的帧率、命名、质量检查和后续标注注意事项。

整理计算机视觉批量图片推理的目录遍历、失败记录和结果保存流程。

记录图像增强的常见方法，以及如何避免增强破坏标签含义。

整理计算机视觉数据集 train 和 val 划分时的比例、随机种子和数据泄漏问题。

说明 YOLO 预测中 conf 与 iou 参数的含义，以及它们对误检漏检的影响。