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pandas 分析报告流程
2026-05-28
数据分析
整理从原始数据到 pandas 分析报告的完整流程,强调可复查和可交付。
#数据分析
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pandas 缺失值填充策略
2026-05-27
数据分析
整理 pandas 缺失值填充策略,以及不同字段为什么不能使用同一种填法。
#数据分析
#pandas
pandas 交叉表统计
2026-05-26
数据分析
记录 pandas crosstab 交叉表的用法,用于分析两个分类变量之间的关系。
#数据分析
#pandas
pandas rolling 滑动窗口
2026-05-25
数据分析
整理 pandas rolling 滑动窗口的基本用法,以及时间序列分析中的注意事项。
#数据分析
#pandas
pandas 抽样检查数据
2026-05-24
数据分析
说明如何用 pandas 抽样检查数据,避免只看 head 带来的偏差。
#数据分析
#pandas
pandas 导出 Excel 笔记
2026-05-23
数据分析
记录 pandas 导出 Excel 时多 sheet、索引、列宽和结果复核的常用做法。
#数据分析
#pandas
pandas 字符串清洗
2026-05-22
数据分析
整理 pandas 字符串清洗中去空格、替换符号、提取字段和统一格式的方法。
#数据分析
#pandas
pandas 分类字段统计
2026-05-21
数据分析
记录 pandas 分类字段统计的常用写法,以及统计前需要做的文本清洗。
#数据分析
#pandas
pandas 异常值检查
2026-05-20
数据分析
说明 pandas 中异常值检查的常用方法,以及如何区分错误数据和真实极端值。
#数据分析
#pandas
pandas apply 与向量化
2026-05-19
数据分析
比较 pandas apply 与向量化写法的差异,整理性能和可读性的取舍。
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文章许可
CC BY-NC-SA 4.0
站点域名
blog.tjcheng.cn
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v6.13.4
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v7.0.2
Node
v22.23.1
pnpm
v9.14.4
构建时间
2026年7月10日 11:01:58
系统信息
Linux / x86_64
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